copyright 2026 सर्वाधिकार सुरक्षितगुआंगके (शंघाई) औद्योगिक स्वचालन प्रौद्योगिकी कंपनी, लिमिटेड XML
समय:2026-10-12 दृश्य:
1. परियोजना का पृष्ठभूमि
Huayu एक घरेलू पेशेवर ऑटोमोटिव थर्मल मैनेजमेंट पार्ट्स का निर्माता है। जैसे-जैसे उत्पादन क्षमता बढ़ती है और ग्राहकों की गुणवत्ता ट्रेसेबिलिटी की आवश्यकताएं बढ़ती हैं, मूल उत्पादन मॉडल मैनुअल स्टैटिस्टिक्स और कागजी रिकॉर्ड पर निर्भर है। उत्पादन डेटा अपारदर्शी है, प्रबंधन के निर्णय विलंब होते हैं, और गुणवत्ता ट्रेसेबिलिटी की दक्षता कम है। यह वाहन ग्राहकों की आपूर्ति श्रृंखला ऑडिट की आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर पाता है। इसे तत्काल रूप से MES सिस्टम के माध्यम से उत्पादन का डिजिटल उन्नयन प्राप्त करने की आवश्यकता है।

2. मुख्य दर्द के बिंदु
1. उत्पादन डेटा का संग्रह और संक्षिप्तीकरण मैनुअल रूप से किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप जानकारी में विलंब होता है और त्रुटियाँ बड़ी होती हैं, जिससे प्रबंधन स्थानीय उत्पादन की स्थिति को वास्तविक समय में नहीं समझ पाता है;
2. गुणवत्ता ट्रेसेबिलिटी कागजी रिकॉर्ड पर निर्भर है, और समस्याएं आने पर बैच और प्रक्रियाओं का त्वरित पता नहीं चल पाता है। ट्रेसेबिलिटी की लागत अधिक है और चक्र लंबा है;
3. व्यापक उपकरण प्रबंधन, विफलता के बाद मरम्मत, अनियंत्रित बंद समय और कम समग्र उपकरण दक्षता;
4. उत्पादन योजना स्थानीय निष्पादन से अलग है, कार्य आदेशों की प्रगति पारदर्शी नहीं है, और आदेश डिलीवरी चक्र को सटीक रूप से नियंत्रित करना मुश्किल है।
3. समग्र समाधान
Guangke Industrial ने ग्राहक के उत्पादन प्रक्रिया और प्रबंधन के दर्द के बिंदुओं को दूर करने के लिए MES उत्पादन प्रबंधन सिस्टम का अनुकूलन किया, जिसमें पांच मुख्य मॉड्यूल शामिल हैं: उत्पादन योजना, प्रक्रिया निष्पादन, गुणवत्ता ट्रेसेबिलिटी, उपकरण प्रबंधन और डेटा विश्लेषण। यह सिस्टम ग्राहक की मौजूदा स्वचालित उत्पादन लाइनों से गहराई से जुड़ा है, ताकि उत्पादन डेटा का स्वचालित संग्रह और वास्तविक समय में सिंक्रनाइज़ेशन संभव हो सके, जिससे योजना से तैयार उत्पादों तक की पूरी लिंक डेटा का बंद चक्र खुलता है, जिससे उद्यमों को पारदर्शी उत्पादन, परिष्कृत प्रबंधन और डिजिटल निर्णय लेने में मदद मिलती है।
4. समाधान का मुख्य विन्यास
1. उत्पादन योजना और कार्य आदेश प्रबंधन: उत्पादन कार्य आदेश जारी करने, प्रगति ट्रैकिंग और प्रक्रिया रिपोर्टिंग की पूरी प्रक्रिया का डिजिटलीकरण संभव है। कार्य आदेश की प्रगति वास्तविक समय में अपडेट होती है, और आदेश डिलीवरी की स्थिति एक नज़र में स्पष्ट होती है;
2. पूरी प्रक्रिया की गुणवत्ता ट्रेसेबिलिटी: सामग्री बैच, असेंबली पैरामीटर और निरीक्षण डेटा सभी बाध्य और रिकॉर्ड किए जाते हैं, और एक विशिष्ट उत्पाद की पूरी लिंक ट्रेसेबल होती है। गुणवत्ता संबंधी समस्याओं का कारण और संबंधित बैच का पता लगाने के लिए एक क्लिक में संभव है;
3. बुद्धिमान उपकरण संचालन और रखरखाव प्रबंधन: उपकरण संचालन डेटा का वास्तविक समय में संग्रह, स्थिति निगरानी, त्रुटि चेतावनी और रखरखाव योजनाओं का एकीकृत प्रबंधन, उपकरण बंद होने के जोखिम को कम करता है;
4. बहुआयामी डेटा विश्लेषण: आउटपुट, उत्पादन दर, चक्र समय, OEE और कर्मचारी प्रदर्शन जैसे बहुआयामी रिपोर्ट स्वचालित रूप से तैयार करता है, ताकि प्रबंधन के निर्णयों के लिए डेटा समर्थन प्रदान किया जा सके;
5. उत्पादन विज़ुअलाइज़ेशन लिंकेज: कार्यशाला विज़ुअल साइनेज, मुख्य उत्पादन डेटा का बड़ी स्क्रीन पर प्रदर्शन और स्थानीय तथा प्रबंधन जानकारी का वास्तविक समय में सिंक्रनाइज़ेशन का समर्थन करता है;
6. सिस्टम इंटरफ़ेस की अनुकूलन क्षमता: ग्राहकों की मौजूदा ERP सिस्टमों के साथ डॉकिंग का समर्थन करता है, जिससे ऊपरी स्तर के उद्यम प्रबंधन और स्थानीय निष्पादन के बीच डेटा लिंक खुलता है।

5. परियोजना के कार्यान्वयन के परिणाम
1. उपकरणों की समग्र दक्षता 15% बढ़ाई गई: उपकरण की स्थिति की वास्तविक समय में निगरानी और त्रुटि चेतावनी, बंद समय में काफी कमी आई, और उपकरण OEE लगातार 15% से अधिक बढ़ाई गई;
2. डेटा स्टैटिस्टिक्स की दक्षता 80% बढ़ाई गई: उत्पादन डेटा स्वचालित रूप से संग्रहित और संक्षिप्त किया जाता है, जिससे मैनुअल स्टैटिस्टिक्स रिपोर्ट की आवश्यकता नहीं रहती है, जिससे स्टैटिस्टिक्स का कार्यभार काफी कम हो जाता है और डेटा वास्तविक समय में और सटीक हो जाता है;
3. गुणवत्ता ट्रेसेबिलिटी की दक्षता 90% बढ़ाई गई: कच्चे माल से लेकर तैयार उत्पादों तक के डेटा की जांच की जा सकती है, और गुणवत्ता संबंधी समस्याओं का पता लगाने का समय घंटों से घटकर मिनटों में हो गया;
4. आदेश डिलीवरी की सटीकता में सुधार: कार्य आदेश की प्रगति को वास्तविक समय में नियंत्रित किया जा सकता है, उत्पादन में असामान्यताओं का समय पर जवाब दिया जा सकता है, और आदेश डिलीवरी चक्र की सटीकता 25% बढ़ाई गई;
5. प्रबंधन सहयोग की दक्षता में अनुकूलन: उत्पादन की स्थिति पारदर्शी है, विभिन्न विभागों की जानकारी सिंक्रनाइज़ की जाती है, और प्रबंधन के निर्णय लेने की दक्षता में काफी सुधार हुआ है।
6. ग्राहक का मूल्य और मूल्यांकन
इस परियोजना के कार्यान्वयन के बाद, ग्राहकों को उत्पादन प्रबंधन के मैनुअल श्रम और डेटा विलंब की स्थिति से पूरी तरह मुक्ति मिली। उत्पादन प्रबंधन की दक्षता और गुणवत्ता नियंत्रण क्षमता में काफी सुधार हुआ। यह कई वाहन ग्राहकों की आपूर्ति श्रृंखला गुणवत्ता प्रणाली ऑडिट को सफलतापूर्वक पार कर गया, और फैक्ट्री के बाद के व्यापक डिजिटल उन्नयन के लिए भी एक मजबूत आधार रखा।